安装

# yum -y install redis

常用命令

(1)查看安装版本:

使用服务端命令：redis-server --version 和 redis-server -v
使用客户端命令：redis-cli --version 和 redis-cli -v
因为redis 的server 与 cli 同时安装，所以二者查出的结果基本一致

(2)启动，停止，重启

service redis start|stop|restart

(3)开启远程连接

修改redis.conf配置文件，把bind=127.0.0.1注释掉(如果想设置密码在redis.conf中加上requirepass:密码即可)

系统环境

• CentOS 7.3 x86_64

操作步骤

安装依赖包

# yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make libffi-devel 

下载 Python 3.7.1源码包

# wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.1/Python-3.7.1.tar.xz

解压到指定目录

# tar xf Python-3.7.1.tar.xz -C /usr/local/src/ (yum -y install xz  #若失败,重建yum缓存.yum clean all ,yum makecache)

Mac版 Navicat Premium 下载地址(请使用分享链接下载)：
英文版

在线生成非对称加密公钥私钥对 – 密钥是2048位的，PKCS#8格式

1.下载软件

Mac版 Navicat Premium 下载地址(请使用分享链接下载，其他方式下载的软件不知道能不能用)：
英文版

2.生成密钥

打开如下链接的网站，在线生成非对称加密公钥私钥对
生成密钥位数：2048位的，密钥格式：PKCS#8，证书密码为空，然后点击生成密钥对。
把生成的非对称加密公钥和非对称加密私钥保存起来。

1. SQLite的数据库URI在Linux或macOS系统下的斜线数量是4个；在Windows系统下的URI中的斜线数量为3个。
   内存型数据库的斜线固定为3个。
2. 常用的SQLAlchemy字段参数中，index如果设置为True，则表示为该字段创建索引
3. 通过ORM模型查看对应的SQL建表语句

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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

# app.py

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
import os

app = Flask(__name__)

app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = os.getenv('DATABASE_URL', 'sqlite:///' + os.path.join(app.root_path, 'data.db'))
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False

db = SQLAlchemy(app)


class Note(db.Model):
    __tablename__ = 'note'
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    body = db.Column(db.Text)


@app.route('/')
def index():
    return '1'


if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

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>>> from app import db,Note
>>> from sqlalchemy.schema import CreateTable
>>> print(CreateTable(Note.__table__))

CREATE TABLE note (
        id INTEGER NOT NULL,
        body TEXT,
        PRIMARY KEY (id)
)

Docker简介

基于菜鸟教程自己亲自实践一遍，把教程中有误的步骤改正过来，方便自己后期查看使用

Docker 介绍

1. Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从Apache2.0协议开源。
2. Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。
3. 容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似 iPhone 的 app）,更重要的是容器性能开销极低。
4. Docker 从 17.03 版本之后分为 CE（Community Edition: 社区版） 和 EE（Enterprise Edition: 企业版），我们用社区版就可以了。

Docker 的应用场景

• Web 应用的自动化打包和发布。
• 自动化测试和持续集成、发布。
• 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用。
• 从头编译或者扩展现有的 OpenShift 或 Cloud Foundry 平台来搭建自己的 PaaS 环境。

Docker 的优点

1. 简化程序
   Docker 让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，便可以实现虚拟化。Docker改变了虚拟化的方式，使开发者可以直接将自己的成果放入Docker中进行管理。方便快捷已经是 Docker的最大优势，过去需要用数天乃至数周的 任务，在Docker容器的处理下，只需要数秒就能完成。
2. 避免选择恐惧症
   如果你有选择恐惧症，还是资深患者。那么你可以使用 Docker 打包你的纠结！比如 Docker 镜像；Docker 镜像中包含了运行环境和配置，所以 Docker 可以简化部署多种应用实例工作。比如 Web 应用、后台应用、数据库应用、大数据应用比如 Hadoop 集群、消息队列等等都可以打包成一个镜像部署。
3. 节省开支
   一方面，云计算时代到来，使开发者不必为了追求效果而配置高额的硬件，Docker 改变了高性能必然高价格的思维定势。Docker 与云的结合，让云空间得到更充分的利用。不仅解决了硬件管理的问题，也改变了虚拟化的方式。

Docker 架构

• Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式，使用远程API来管理和创建Docker容器。
• Docker 容器通过 Docker 镜像来创建。
• 容器与镜像的关系类似于面向对象编程中的对象与类。