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1、配置YUM源

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# 安装yum源
# yum install  http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm
# 检查mysql源是否安装成功
# yum repolist enabled | grep "mysql.*-community.*"
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  1. MarkdownPad 2
    优点：
  • 可以上传本地图片到网络,在md文件中图片使用的是上传后的网络图片路径

缺点：

  • 无法使用本地路径的图片
  • 无法预览上传后的网络图片
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[TOC]

Markdown是什么

Markdwon 是一种轻量级 标记语言，它以纯文本形式（易读、易写、易更改）编写文档，并最终以HTLM格式发布。Markdown也可以理解为将以 MARKDOWN语法编写的语言转换成HTML内容的工具。

为什么要使用Markdown

  • 它是易读（看起来舒服😌）、易写（语法简单）、易更改（纯文本）。处处体现着极简主义的影子
  • 兼容HTML,可以转换为HTML格式发布
  • 跨平台使用
  • 越来越多的网站支持Markdown
  • 更方便清晰的组织你的电子邮件
  • 摆脱Word,txt！！！

快捷键

加粗 Ctrl + B
斜体 Ctrl + I
引用 Ctrl + Q
插入链接 Ctrl + L
插入代码 Ctrl + K
插入图片 Ctrl + G
提升标题 Ctrl + H
有序列表 Ctrl + O
无序列表 Ctrl + U
横线 Ctrl + R
撤销 Ctrl + Z
重做 Ctrl + Y

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Camelot 是 一个python库，它使任何人都可以轻松地从pdf文件中提取表个数据.
Note : 您也可以使用 Excalibur, 它是一个图形化界面的工具,依赖于Camelot !

官方文档地址

官方文档地址: https://camelot-py.readthedocs.io/en/latest/
GitHub地址: https://github.com/socialcopsdev/camelot

用法示例

如下是一个示例, 从PDF文件中解析出表格数据, 示例文件.

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>>> import camelot
>>> tables = camelot.read_pdf('foo.pdf')
>>> tables
<TableList n=1>
>>> tables.export('foo.csv', f='csv', compress=True) # json, excel, html
>>> tables[0]
<Table shape=(7, 7)>
>>> tables[0].parsing_report
{
    'accuracy': 99.02,
    'whitespace': 12.24,
    'order': 1,
    'page': 1
}
>>> tables[0].to_csv('foo.csv') # to_json, to_excel, to_html
>>> tables[0].df # get a pandas DataFrame!
>>> tables[0].data # 以列表的形式获取表格数据
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[
    ['', '2017 年', '2016 年', '', '本年比上年\n增减', '2015 年', ''],
    ['', '', '调整前', '调整后', '调整后', '调整前', '调整后'],
    ['营业收入', '1,193,226,06\n2.36', '906,122,990.\n80', '1,071,240,37\n1.27', '11.39%', '982,793,002.\n23',
     '1,145,518,27\n0.78'],
    ['归属于上市公司股东的净\n利润', '70,933,068.0\n9', '32,767,864.6\n5', '47,832,706.4\n2', '48.29%', '18,617,579.8\n2',
     '22,222,610.2\n9'],
    ['归属于上市公司股东的扣\n除非经常性损益的净利润', '42,889,116.5\n4', '20,805,256.6\n9', '22,714,450.2\n9', '88.82%', '2,936,489.29',
     '-1,318,104.2\n0'],
    ['经营活动产生的现金流量\n净额', '129,194,493.\n34', '1,033,605,92\n6.50', '417,168,711.\n36', '-69.03%', '336,741,518.\n42',
     '336,741,518.\n42'],
    ['基本每股收益（元/股）', '0.27', '0.13', '0.23', '17.39%', '0.07', '0.14'],
    ['稀释每股收益（元/股）', '0.27', '0.13', '0.23', '17.39%', '0.07', '0.14'],
    ['加权平均净资产收益率', '2.83%', '2.16%', '3.62%', '-0.79%', '1.83%', '1.98%'],
    ['', '2017 年末', '2016 年末', '', '本年末比上\n年末增减', '2015 年末', ''],
    ['', '', '调整前', '调整后', '调整后', '调整前', '调整后'],
    ['资产总额', '4,584,871,87\n8.81', '4,424,575,99\n3.01', '4,615,713,51\n4.63', '-0.67%', '3,215,996,96\n2.67',
     '3,533,474,80\n2.10'],
    ['归属于上市公司股东的净\n资产', '2,532,952,52\n3.50', '2,484,273,56\n7.08', '2,467,102,37\n1.21', '2.67%',
     '1,026,408,12\n9.95', '1,110,355,83\n3.68']
]

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报错信息

在Python3中使用以下代码报错：
import requests
response = requests.get(url='', verify=False)
错误代码如下：
InsecureRequestWarning: Unverified HTTPS request is being made. Adding certificate verification is strongly advised.
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